【摘 要】
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在当今的信息时代,科研工作者积累了大量的科学数据,怎样高效的管理、分析和利用这些大数据变得越来越重要。对于晶体结构领域,大量物质原子尺度的结构信息被存储在数据库中,晶体结构数据库在物理学,化学,材料科学和晶体学这些学科取得了广泛的应用并发挥着越来越重要的作用。然而目前的大多数晶体结构数据库中存储了大量冗余信息,阻碍了结构信息的深层次挖掘利用。为了能够从数据库中提取出精简的结构信息并开展应用,我们发
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在当今的信息时代,科研工作者积累了大量的科学数据,怎样高效的管理、分析和利用这些大数据变得越来越重要。对于晶体结构领域,大量物质原子尺度的结构信息被存储在数据库中,晶体结构数据库在物理学,化学,材料科学和晶体学这些学科取得了广泛的应用并发挥着越来越重要的作用。然而目前的大多数晶体结构数据库中存储了大量冗余信息,阻碍了结构信息的深层次挖掘利用。为了能够从数据库中提取出精简的结构信息并开展应用,我们发展了一套方法对数据库中的晶体结构进行分类并去除相似结构,进而构建了晶体结构原型数据库,开发出几个应用模块
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