【摘 要】
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这篇文章中,主要研究了复杂删失方案数据下逆瑞利分布和尺度族的参数估计和拟合检验问题.主要从参数估计,拟合检验和数值实验来进行展开,其中包括三大部分:逆瑞利分布在逐步和广义逐步第二失效删失方案下的估计问题,获得了极大似然估计和近似极大似然估计,并且获得了基于枢轴量的方法的估计,并在这个基础上求得了渐近置信区间.此外,把方法推广到了任意尺度族的分布,得到了在广义逐步第二失效删失方案下尺度族的基于枢轴量
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这篇文章中,主要研究了复杂删失方案数据下逆瑞利分布和尺度族的参数估计和拟合检验问题.主要从参数估计,拟合检验和数值实验来进行展开,其中包括三大部分:逆瑞利分布在逐步和广义逐步第二失效删失方案下的估计问题,获得了极大似然估计和近似极大似然估计,并且获得了基于枢轴量的方法的估计,并在这个基础上求得了渐近置信区间.此外,把方法推广到了任意尺度族的分布,得到了在广义逐步第二失效删失方案下尺度族的基于枢轴量方法的点估计;逆瑞利分布在逐步二型删失方案下拟合检验问题,在估计的基础上,研究了基于熵方法和非熵方法的拟合检验,并进行了功效分析.同时,也把方法推广到了尺度族上,得到了两个对于尺度族的拟合检验统计量.而且,我们以尺度-半对数逻辑斯蒂分布为例,进行了功效分析.最后,每个部分都通过使用蒙特卡洛模拟和真实数据分析来比较不同方法的估计效果,主要使用偏差、均方误差、功效、平均区间覆盖率作为参考指标.
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