基于分形分维的乳腺癌钼靶图像分析系统研究与实现

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本文对分形分维理论在乳腺钼靶图像的分析中的应用进行了有益的尝试。分形几何学是非线性科学中的一个活跃的数学分支,为描述、分析、生成各种自然景物、自然现象提供了合适的模型,具有巨大的实用价值.近年来,分形几何在医学图像处理方面得到了广泛的应用。本文尝试将分形分维理论应用于乳腺钼靶图像的分析中,从而进一步提高乳腺癌的诊断正确率。目的用分形维数刻画乳腺钼靶图像的纹理特征。方法以差分盒计算方法计算乳腺钼靶图像表面灰度的分维数值。结果良性肿瘤图像表面灰度的分维数值小于恶性肿瘤图像表面的分维数值。结论(1)良性肿瘤组织的分维数值大约在2.18左右,而恶性肿瘤组织的分维数基本大于在2.24;(2)分维数值从某种意义上代表了乳腺肿瘤组织的一些纹理特征。
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