带约束NLTV模型和基于ADMM的快速算法

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本文研究方向是NLTV模型下利用ADMM对图像进行去模糊化处理。NLTV源自于TV模型,并且在处理去模糊化问题时相比于TV模型有更好的表现。在图像处理中,图片中的像素点的数值往往在一个范围之内,所以在算法求解时需要将求得的结果投影到相应的集合。这导致了投影后的结果并不一定是原问题的最优解,并影响了算法的准确性。本文引入带约束的NLTV模型,通过增加约束条件与解决约束条件对应的问题,在NLTV模型的基础上利用ADMM算法,解决了投射与最优解的矛盾。数值实验显示,相比于其他的一些算法,我们获得了更好的结果。
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