路面裂缝是一种很常见的道路病害。当前,我国的道路里程已经居于世界前列,导致路面的养护成为很棘手的问题。针对当前的道路养护工作,传统的基于人工检测的处理方法已经无法满足道路发展的要求,因此寻求快速而方便的检测和管理道路病害的方法迫在眉睫。本文在调研了国内外多种路面裂缝检测系统设计的基础上,结合工程项目《河南省干线公路智能信息养护系统》对Google Maps平台的需求,提出了一种结合Google Maps和路面裂缝检测算法的道路养护思路,并且基于目前道路检测方面用到的图像处理知识,开发了路面裂缝检测平台的公路信息管理系统和图像分析处理系统。论文首先对问题的提出以及国内外相关道路检测技术的现状和发展趋势进行了简单的介绍和概述,在此基础上引出了本文要研究的问题。接下来通过对所研究养护平台的分析,结合项目开发进度,将此平台分成两个系统:前期是针对人工化养护的整个河南省道路状况和桩号信息等的公路信息显示系统,后期是在此基础上为了进一步自动化养护而开发的对所采集视频信息进行处理的图像分析处理系统。前者主要根据提供的桩号信息在Google Maps上描绘出道路的形状,并实现养护工人上传裂缝图片(带GIS信息)在地图上显示的功能;后者主要是采用VOD点播的方式,通过调用算法,从后台点播出视频流(关联GIS信息)并完成视频的裂缝检测功能。最后简要介绍了一种快速的路面检测算法的实现流程。