车联网通过对收集到的信息做相应处理,使系统达到辅助驾驶的功能。虽然利用这种方式能够为人们的出行带来便利,但由系统自身的网络开放性以及拓扑结构的易变性所引发的安全问题也因此变得日益突出。为了解决系统内存在的安全问题,就需要保障数据的完整性以及用户身份信息的隐秘性。签名认证的引入保证了数据的真实性以及完整性,而身份的匿名化的引入则完善了对用户身份信息的隐私保护,所以车联网中匿名认证方案的实现成为本文研究的关注重点之一;除此之外车联网环境下车辆节点的高速运动这一特性也会使得车辆的认证容易发生断开,所以为了完善车联网的匿名认证方案,车辆节点的认证断连问题的解决也成为本文研究的关注重点之一。首先,本文研究了车联网的签名认证方案在国内外的研究现状,在此基础上着重分析车联网所具备的快速移动的特点、网络的开放性以及针对车联网目前已经提出的标准,得出在车联网中的认证方案需要做到轻量级、批量化以及匿名化的处理。故本文提出了一个群组认证方案用来提高认证的效率并实现对成员身份信息的匿名性,并引入树结构来高效地管理成员的动态加入、删除以及更新。最后本文通过可证明安全理论分析了方案的选择消息的安全性以及方案的正确性,并用仿真实验验证了方案的认证效率。其次,针对车辆节点易在认证期间发生中断的问题,本文提出了雾计算方法来完成认证中断之后的认证步骤。该方法首先让路侧单元（Road Side Unit,简写为RSU）从发生认证中断的车辆邻居中选择已认证且足够可靠的车辆作为雾计算节点,雾计算节点的选择可通过模糊控制系统来完成,将地理位置、可用计算资源以及车辆速度作为输入,通过模糊化规则输出雾计算节点的决策值,若决策值处在阈值之内即可将车辆节点作为雾计算节点,并将中断时的相关信息转发给雾计算节点,由雾计算节点完成对认证中断的车辆之后的认证步骤。其次为了提高方案整体的认证效率,在请求消息中加入认证方式字段,便于系统在认证阶段选择合适的认证方式。最后利用相应的理论分析以及实验仿真,证明其能够保证隐私安全,并在效率上优于其他方案。