土地利用/覆被变化(LUCC)对于一个国家或区域的可持续发展具有重要的意义,同时对生态和社会经济也具有十分重要的意义。目前,土地利用/覆被时空变化的全球和国家等大尺度范围的科学研究及驱动力研究的比较多,针对中、小尺度的科学研究相对比较少,而典型的地方尺度上的科学研究,为整体的、全面的土地利用/覆被变化科学研究提供了丰富的区域信息,所以,使得地方尺度上的土地利用/覆被变化的科学研究具有十分重要的现实意义。本研究在对土地利用/覆被变化科学研究的国内外进展情况进行科学分析的基础上,以秦岭地区长角坝乡为研究对象,利用其2008年遥感影像、2002—2006年土地利用文字资料和社会经济指标统计数据、1996年长角坝乡部分区域的土地利用现状图,运用集成分析的方法,对长角坝乡的土地利用/覆被变化驱动力进行了科学分析,并对长角坝乡一个人口最密集、用地类型最复杂的典型区域未来的土地利用变化趋势进行了预测。主要结论如下:(1)在2008年遥感影像预处理的过程中,首先用校正好的地形图和坐标系统转换后的DEM数据对影像进行了正射校正,然后用ERDAS9.2的空间建模模块根据特定的融合公式和伪自然色转换公式对遥感图像进行了融合处理和增强处理,以提高图像的分辨率和清晰度。最后对图像分类,并进行分类后处理以保证土地利用/覆被变化分析的准确性。(2)分类结果显示:长角坝乡林地的面积为11982.35hm~2,占土地利用总面积的89%;农耕地、建设用地、未利用地、水域和牧草地的面积分别为774.99hm~2、5.31hm~2、242.46hm~2、206.69hm~2和55.31hm~2。(3)运用相关分析和多元线性回归分析方法对长角坝乡2002—2006年土地利用覆被变化驱动力进行分析,得出驱动力模型。形成以下结论:影响长角坝乡土地利用的主要驱动因子是:人口自然增长率。影响林地、建设用地、农耕地和水域面积变化的驱动因子是:人口自然增长率;影响牧草地和未利用地面积变化的驱动因子是:农民人均纯收入。(4)采用马尔科夫模型预测长角坝乡典型区域未来的土地利用变化趋势,经预测可知:2010年建设用地较2008年减少了2.0683hm~2,并且建设用地的面积将趋于稳定;林地的面积将增加;牧草地、农耕地和未利用地的面积将减少。