自动语音识别系统的实用化研究是近几年语音识别研究的一个主要方向,随着计算机技术和通信技术的快速发展,语音识别系统大量地从实验室的PC平台转向了嵌入式设备中。对于嵌入式系统而言,由于成本和体积的限制,必须要求有一个高度集成的软硬件平台。OMAP5912处理器是由TI应用最为广泛的TMS320C55X DSP内核与低功耗、增强型ARM926EJ-S微处理器组成的双核应用处理器,并通过优化处理器间的通信机制使设计者可同时享受这两种处理器的最大优点。文章以嵌入式语音识别为研究背景,以双核处理器OMAP5912为核心进行嵌入式语音识别系统软硬件平台的构建。在硬件平台的设计中,具体阐述了系统电源、系统译码电路、存储器单元、音频接口单元、外围通信接口单元、显示单元、键盘输入单元、仿真单元和备用接口单元的设计过程及其原理。其中在存储器单元设计中,又分别介绍了DDR SDRAM设计、NOR FLASH设计、NAND FLASH设计和CF卡接口设计;在外围通信接口单元设计中,分别介绍了以太网接口设计、USB主从接口设计以及RS232接口设计。鉴于信号完整性问题对高频电路设计的重要性,文章详尽地阐述了硬件平台设计过程中,在电路原理图设计和PCB设计中对信号完整性的考虑,并对DDR SDRAM的信号完整性设计做了单独的描述。最后简要介绍了对硬件平台的测试过程。硬件平台的设计是文章研究的核心内容。在软件平台的设计中,依次介绍了U-boot 1.1.6的编译过程、Linux 2.6.25内核的编译过程和使用Busybox制作JFFS2根文件系统的过程,最后介绍了软件平台向硬件平台的部署过程。嵌入式语音识别系统能否正常工作,双核之间能够进行大块数据交换是关键。文章最后详细阐述了由Nokia公司开发的专门用在OMAP处理器上双核之间进行块数据传输的开源软件DSP Gateway的工作原理及其应用过程。