随着教育改革的深入和科学技术的快速发展,教育发展也越来越多元化。计算机信息技术在教育中应用比重也越来越大,出现了以远程学习、移动学习等为代表的网络学习。然而,对于仍处在以课堂教育为主的学生而言,网络学习还存在着诸如无法深入课堂,提供个性化学习服务等缺点。因此,研究针对课堂教学的个性化学习服务平台,为追求个性化学习提供支撑,成为当前教育研究和关注的热点。大数据及移动技术的发展与广泛应用,大大促进了信息技术融入传统课堂教学中的速度。以大数据理论为理论支撑,以移动技术为支撑,在课堂教学中,为学生提供个性化学习服务成为可能。论文在个性化学习理论研究的基础上,首先,分析个性化学习的特点和影响学习效果的主要因素;其次,建立个性化学习支撑服务平台,基于本体建立学习资源和知识体系模型,并利用数据挖掘建模技术,建立资源的个性化推荐模型;最后,结合教学过程中产生的问题和需求,设计实现基于iOS的移动自主学堂系统。通过该系统,为学生提供个性化学习服务,提高课堂教学效率。论文的主要研究内容如下:(1)分析个性化学习的特点,及影响个性化学习的因素,为建立个性化学习平台做理论铺垫。(2)构建个性化学习平台模型,细化个性化学习内容。在构建模型的过程中,基于本体建立学习资源元数据描述模型,及中学知识体系模型,并用OWL语言描述。为平台数据分析提供支持。(3)在对学生和学习资源双重聚类分析的基础上,设计协同过滤算法,建立学习资源个性化推荐模型。(4)开发基于iOS的自主学堂系统。