基于CPV模型的我国商业银行信贷风险研究

来源 :黑龙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luther2006
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近年来国际经济增长乏力,在大环境下我国银行业信贷风险也经历着新的挑战,我国银行资产质量和运营状态未能如预期高质量发展,即所面临的信用风险在加剧。本文将对我国商业银行信贷风险进行研究分析,为了确定影响我国商业银行信贷风险的宏观经济波动因素,可以在全球经济经济波动时,加强我国商业银行信贷风险防控能力,这对促进我国经济健康发展非常重要。一方面将我国商业银行信贷风险的含义进行阐释以及相关理论进行分析,另一方面对我国商业银行信贷风险的现状及风险成因进行分析,而后通过对现代主流的几种信贷风险度量模型对比和分析研究,将它们的优点与不足一一陈列,并结合我国目前实际政治制度,经济环境,国际经济环境,经过以上研究锁定了与我国宏观经济适应性最契合的的信贷风险度量模型CPV(信用组合观点)模型。基于CPV模型,以量化的方式进行模拟实证分析研究,将我国的宏观经济指标和我国信用违约率联系起来,因为宏观经济指标是由官方公布,准确且全面,所以,信贷违约率的预测是可行的,商业银行可以利用预测值提前制定相应的信贷风险防范措施。在此基础上积极开展我国商业银行信贷风研究,建立有前瞻性的风险监管体制,加强风险预测,打造更系统全面的风险应对处理机制,加强我国商业银行体系的风险防范与化解措施,对商业银行信贷业务将来发生损失的可能性的进行预判,来有效化解商业银行信贷风险。
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