遥感图像的自动识别是遥感、计算机视觉和模式识别等领域面临的重大挑战。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征,在遥感图像的自动识别中具有重要意义。如何借助于纹理对遥感图像进行综合分析,提高遥感图像的识别精度、拓展应用的范围,这不仅在识别机理研究上具有重要意义,并且在整个遥感领域中都具有实用价值。论文首先介绍了纹理的相关知识及研究现状,然后对纹理分析的方法进行了深入剖析,结合遥感图像的纹理特征,本文将共生矩阵与数理统计中的t 检验法相结合,提出了一种新的基于纹理分析的遥感图像识别方法。并着重研究了此方法在遥感图像地物识别中的理论、算法及其实现。实验证明该方法对遥感图像具有良好的识别效果。纹理识别不仅可以应用在遥感图像上,对医学图像、天文图像、显微图像等其它图像都具有应用的价值。本论文介绍的方法是以遥感图像中的地物信息为研究对象而设计和建立的,有关基本原理、算法同样适用于其它图像的识别,补充以少量的参数和知识,即可方便的应用于后者。