改革开放以来,我国经济一直处于良好的发展状态之中。经济的稳定与健康发展也带动了物流业的兴起。当前,物流业已在我国社会经济发展中发挥越来越重要的作用。然而,与西方发达国家相比,我国物流业的效率水平仍然很低,主要表现在运营成本较高、市场的规范化程度较低、企业的管理水平落后等方面。提高我国物流业的效率水平,不仅有利于对于促进物流业的发展,而且对促进我国经济的发展也有着重要的意义。本文利用数据包络分析法(DEA)与解释结构模型(ISM)对我国沪深上市的45家物流企业的效率、全要素生产率及其影响因素进行分析。首先,以2013年为例,采用DEA-CCR模型对我国物流企业效率进行评价,结果表明我国物流企业并不存在显著的规模经济特征,总体上物流企业效率处于较高的水平；然后,根据DEA-BCC模型与DEA-Window Analysis技术从横向与纵向两个维度,对2007-2013年对我国物流企业的效率的水平时空差异特征进行分析。结果表明,我国物流企业效率个体差异特征明显,不同类型物流企业效率受到内外环境因素影响的程度也不同；进而,利用DEA-Malmquist生产率指数,对样本期内我国物流企业的全要素生产率进行深入分析,考察我国物流企业效率的动态演变趋势,通过Malmquist指数的分解定位驱动我国物流企业效率变动的主导因素,并从内部环境与外部环境角度分析其变化的主要根源；最后运用ISM方法构建我国物流生产效率影响因素的递阶层次结构模型,分析各因素的作用层级与作用路径,提炼关键影响因素,并对其影响机制进行理论分析与逻辑推理。根据上述研究结果并结合我国物流行业发展的背景特征,本文最后给出了提升我国物流企业效率的相关对策建议,主要包括：政府应当出台有关措施规范和优化物流业市场的环境,以保证物流业的持续与健康发展；物流企业自身不仅要重视内部管理水平的提升、人力资本的投资,还应提高自身的技术创新水平、加快企业信息化建设的步伐；政府与企业应当相互配合,从各个细节出发,不断学习先进技术与管理水平,共同努力提高企业的效率与生产率水平。