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随着信息产业的不断发展，信息数据正在呈爆炸性地增长。如何从这些海量的文本数据中挖掘出我们所关心的信息，已成为重要的研究课题。数据挖掘的主要作用是实现对数据的自动分析、自动分类、自动汇总和自动发现。数据挖掘是一个多学科领域，这些学科包括数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化。面向空间信息的中文文本数据挖掘系统是利用数据挖掘技术，从政府数据库中巨大的中文文本数据中发现、提取与空间信息相关的经济地理学知识，为发展政府管理决策支持系统提供必要的技术基础。本文将以事件类文本为对象，通过事件发生时间和地点挖掘算法的分析，探讨一下这类问题的分析方法。