关于复杂网络的研究已渗透到物理学、生物科学、社会科学、计算机科学与工程、经济金融等众多领域,涵盖其中诸多的研究内容和方法.网络系统的簇同步问题是其中一项重要而有趣的研究领域.簇同步现象,描述的是在同一簇的节点,通过耦合相互传递信息,最终趋于同一行为目标,而不同簇节点趋于不同目标的现象.研究簇同步行为的控制问题,对于实际问题中存在子网络现象的建模、分析、设计和仿真复杂系统等具有积极的现实意义和理论价值.本文主要研究基于特定和随机的牵制控制的非线性耦合非恒同复杂网络的簇同步问题,本文主要内容包括:在第三章中,我们对非线性耦合函数非恒同节点的复杂网络簇同步问题进行研究.采取分散自适应牵制控制策略,对该网络的某些节点实施负线性自适应反馈控制,利用非线性理论、李雅普诺夫稳定性定理和拉塞尔不变原理得到了复杂网络达到簇同步的充分条件.用Matlab给出数值模拟,验证理论的有效性.接着,对带随机扰动的非线性耦合非恒同复杂网络簇同步问题进行研究.我们通过设计一类随机发生的控制器,使网络达到簇同步.利用稳定性定理和随机理论等知识,得到了实现网络簇同步的条件.其主要结果推广了现有结论.最后,我们研究了带布朗运动和马氏跳的非线性耦合迟滞复杂网络簇同步问题.通过设计一个随机Lyapunov-Krasovskii函数,利用随机过程理论,以及对某些节点施以分散自适应牵制控制,实现了在较小耦合强度下的簇同步.其理论结果通过实际数值例子加以验证.