基于遗传神经网络的川江滚装运输货运量预测研究

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滚装运输是指通过滚装船运送货车,把货车和货物同时运输的一种海上运输方式。本文在概述了国内外滚装运输的发展概况后,回顾了我国滚装运输的发展历程。详细分析了川江滚装运输的发展过程以及现状。调查研究了川江滚装运输经过前期的蓬勃发展后,由于川江流域地区道路结构发生改变,导致川江滚装运输的生存和发展受到严重威胁,迫切需要预测未来数年川江滚装运输市场的货运量,并通过数据对比来确定预测的准确性,解决运力运量失衡问题,提出滚装市场发展策略来保障川江滚装运输生存和发展。本文采用遗传BP神经网络模型预测滚装货运量,确定预测的准确性,解决运力大于运量问题,对比数据确定预测模型的准确性,然后提出发展策略,保障川江滚装运输的生存和发展。第一章,绪论阐述了研究背景和意义,详细描述了国内外研究现状。第二章介绍了相关理论和方法,主要包括BP神经网络和遗传算法。第三章阐述了川江滚装运输市场发展概况,包括国内外滚装运输市场发展概况,主要描述川江滚装运输市场。第四章是各种预测方法的比较和优劣性选择,说明其它方面的局限性以及遗传BP模型的优势,确定遗传BP神经网络模型作为川江滚装运输市场货运量的预测模型。第五章是本文的核心章节然后根据滚装市场历年数据,运用遗传BP模型预测滚装货运量,并借此对川江滚装运输市场运力资源进行优化配置。第五章提出川江滚装运输存在的问题,包括运输企业的问题和市场内部问题,并通过解决问题提出发展策略。第六章是对论文进行的总结和展望,描述了发展滚装运输的前景,说明本文的创新点,指出本文研究的不足,并提出今后进一步研究发展的方向。
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