本论文采用脂肪酸分析和甘三酯分析结合统计学方法，针对4种植物油和4种动物油脂，研究识别动植物油脂和地沟油的分析方法。采用气相色谱法分析8种动植物油脂的脂肪酸组成。选取15种脂肪酸作为变量，把所有样品分为八类或三类进行典则判别分析，建立方法可以识别单一动植物油脂，也可以准确识别掺杂有8%猪油或5%鸡油的大豆油以及掺杂有10%猪油或鸡油的菜籽油，同时可以准确判别地沟油。脂肪酸相对不饱和度结合反式脂肪酸和奇碳数脂肪酸可以识别掺杂有8%猪油的菜籽油和掺杂有5%的鸡油；可以识别除了3#地沟油外的其他地沟油样品。然而，方法应用前必须知道未知样品归属于哪一类植物油脂。采用气相色谱法和薄层层析技术分析了8种动植物油脂的sn-2位脂肪酸组成，并选取9种脂肪酸含量作为变量分别进行八类和三类典则判别分析，方法只能识别掺杂有8%猪油的菜籽油和掺杂有5%鸡油的菜籽油，同时也可以准确识别地沟油样品。以棕榈酸和硬脂酸百分含量为特征值时，植物油脂分布集中，远离动物油脂。以棕榈酸百分含量大于2.42%或硬脂酸大于0.7%可以准确识别掺杂有3%猪油的植物油脂、掺杂3%鸡油的大豆油、掺杂有10%鸡油的菜籽油和地沟油样品。采用RP-HPLC/ELSD对动植物油脂的甘三酯组分进行分离，按照色谱峰保留时间、峰形以及调和油脂色谱峰，手工辅助定性归类，共比对出45个色谱峰。以这些色谱峰百分含量作为变量分别进行八类和三类典则判别分析，方法可以判别掺杂有1%猪油或3%鸡油的大豆油，但不适合检测纯油脂和地沟油样品。总之，基于脂肪酸的统计方法的效果较好。以棕榈酸和硬脂酸百分含量为特征值检测地沟油的方法是最快速、最简单和最成功的。