本文采用定性与定量、实证与规范研究的方法对煤炭企业产业发展的目标模式、战略定位方法、退出战略、资源整合、管理模式转型问题进行了较为系统与深入研究.在发展战略方面,根据我国产业发展的一般趋势,结合我国煤炭企业的实际,提出了我国煤炭企业产业转型的目标模式和适合煤炭企业特点的产业发展立体定位方法,并进行了案例实证,取得较好的效果.在衰老型煤炭企业退出的宏观层面,本文对我国国有煤炭企业已有退出政策实施效果进行了反思,对国外主要产煤国家的煤炭企业退出模式进行了归纳总结,提出我国衰老型煤炭企业的退出,必须立足于政府、地方、企业共同努力,根据各个企业与所在煤炭城市(镇)的具体情况,采用相应的退出模式分类加以解决的政策主张.在此基础之上,采用神经网络的BP和ART模型对煤炭城市(镇)、煤炭企业的实力和潜力进行了复合分类,并针对其中的不同类型提出了相应的退出模式,为我国制定煤炭行业衰老型企业退出的宏观政策提供了有益的参考.在微观层面,首次构建了衰老煤矿退出方式、时序等战略决策模型,提出了衰老煤矿退出的战略框架,为指导衰老煤矿的有效退出提供科学的方法与手段.在资源整合方面,给出了资源整合的定义,对资源整合模式进行了分类,并指出处于转型时期我国煤炭产业的二元性特征决定了其进行资源整合应采取混合模式.首次从结构、规模、时间、空间、总体整合五个方面构建了资源整合优化的分析框架,并依此对国有煤炭企业资源整合现状进行了深入分析,指出产权、信息化建设、管理、技术创新、外部环境等是影响我国煤炭企业资源整合优化的重要因素,并针对这些原因提出了相应的对策.在管理模式转型方面,对管理模式转型进行了定义,并分析了它的特点,提出了煤炭企业管理转型的目标模式——自适应管理,首次从战略、决策、组织、协控模式转型及转型绩效等方面构建了管理模式转型测度与评价指标体系,建立了基于投影寻踪的煤炭企业管理转型综合评价模型,进行了模拟分析.以系统论为指导,本文深入地分析了多指标综合评价质量的影响因素,构建了多指标综合评价质量影响因素分析模型,并应用该模型对神经网络综合评价方法的评价质量进行了实证研究.