机器翻译是人工智能中的一个重要研究方向，而译后编辑是其中的一个重要环节，它是改进机器翻译系统生成译文质量的重要手段，它的效率的高低将直接影响到整个机器翻译系统的效率。同时，译后编辑也是机器进行自我学习的重要依据，它通过向系统的学习机制提供反馈信息，来辅助系统对自身的知识库进行自我修改和完善，提高机器翻译系统中知识库的质量，进而提高机器翻译系统生成译文的质量。总之，译后编辑处理的能力关系到整个机器翻译系统的实用水平。本文，我们对译后编辑问题进行了探讨，并详细介绍了智能译后编辑器IPE的设计原理。 智能译后编辑器IPE是智能型英汉机器翻译系统IMT／EC的一个子系统。同传统的编辑器相比较，它除了具有普通编辑器的编辑功能外，还具有许多新特色。主要表现在：它具有丰富的译后编辑功能，具有自我学习和自我适应能力，并且引入了意段结构的思想。 我们知道，机器翻译系统中已有的知识是前人总结的宝贵经验财富。如果能够充分地利用这些已有资源，辅助用户进行译后编辑，必将极大地提高译后编辑的质量与效率。因此，在IPE中，我们加入了大量的译后编辑辅助功能。 另外，译后编辑的过程也是一个发现错误并加以改正的过程，这中间蕴含着丰富的语言学信息。如果能够把译后编辑过程中的这些修改信息抽取出来，用来指导机器翻译系统进行自我学习和自我适应，