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锥束CT与扇束CT相比可以获得更高的空间分辨率，更快的扫描速度，更高的射线利用效率，成为CT研究的新热点。
本文系统地分析了扇束和锥束CT的重建算法理论。实现了锥形束重建算法中的FDK算法。利用该算法对原始投影图像序列重建，获得断层图像。针对锥形束算法的数据量大、算法复杂的特点，采用感兴趣区域（ROI）、多次并行运算等优化算法，提高了运算效率。
考虑到投影图像旋转中心偏移对图像重建质量的影响，提出校正投影图像旋转中心的两种新方法：灰度校正和正弦图校正。在分析这两种校正方法原理的基础上，建立了两种校正方法的算法模型。通过多组测试实验表明，两种校正方法都能较大限度地抑制图像重建过程中产生的伪影。这两种方法具有自动校正计算，不需人工干预，计算量小、速度快的特点，较之其他常用校正方法在原理、计算量、方便性、重建效果等方面都有显著优势。
本文在理论研究基础上，开发了相应的算法应用软件。