产品价格不仅直接影响中小企业产品销量与利润,也影响着市场的竞争格局。目前,关于B2B电子商务企业定价研究的相关文献非常少,仅有的针对B2B中小企业定价分析也多是从经济学角度定性分析。本文从第三方B2B平台视角,基于数据挖掘思想,从定性和定量两个角度分析了中小企业定价影响因素。并以此为基础尝试提出了平台为卖方企业提供定价支持的增值服务。首先,阅读并梳理了相关国内外文献,并对国内外B2B网站发展现状开展调研。从宏观环境和微观环境两个方面分析了平台卖方企业的定价环境,并且明确了现有电子商务环境下产品定价的研究现状与不足。深入探讨了B2B电子商务服务链、平台交易体系及平台应用数据挖掘技术的优势,从而构建了第三方B2B平台定价增值服务模型。系统性分析了卖方定价影响因素,建立指标体系。其次,阐述了在平台定价分析模型中引入蚁群聚类算法的必要性和可行性,并指出蚁群聚类算法目前存在的不足之处。从基本模型、移动策略及孤立点处理策略三个方面,改进了基于信息熵的蚁群聚类算法,提出单蚁群聚类算法。采用多线程并行操作的方法,每个线程搭载一种速度类型的蚁群。蚁后利用超图矩阵对不同速度类型的单蚁群聚类结果组合,形成相似矩阵。迭代过程中采用循环策略和最小孤立点两种策略,选取聚类数据集。最后,对改进的蚁群聚类算法进行实验仿真,验证了平台定价增值服务的可行性,为B2B平台中小卖方企业提高定价能力提出对策与建议。