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研究目的：本研究的目的是了解健康儿童青少年的骨密度发育状况，分析其特征，评价BMI、青春发育、碳酸饮料饮用量、睡眠时间、体力活动水平等因素对骨密度的影响，确定有利于促进儿童青少年骨发育、以达到理想峰值骨量的影响因素。研究方法：本研究在天津市、西安市小学四年级至初中三年级学生中招募志愿者，在自愿参加研究的学生中选择600人进行测试。采用数字化成像骨密度仪Metriscan（美国Alara公司），测量研究对象非惯用手的第二、第三、第四手指相对骨密度（BMD），取中指中间指骨的相对骨密度作为研究指标。同时，测量研究对象的身高、体重、体力活动情况。采用美国生产加速度传感器ActiGraph GT3X+（Actigraph LLC，Fort WaltonBeach，FL）测量研究对象的体力活动，测试结束后，运用ActiLife6.5.2软件下载原始数据，并转化为不同强度体力活动时间。客观测量结束后，由研究人员指导并了解研究对象的青春发育情况、早餐食用情况、日常饮用牛奶情况、过去一周碳酸饮料饮用情况、睡眠情况等。描述性统计被用于计算所有研究指标的均数和标准差；骨密度发育的影响因素用多元线性回归（Multiple Linear Regression）进行统计分析，包括青春分期、身体质量指数（BMI）、早餐食用情况、日常饮用牛奶情况、高强度活动时间（VPA）等。协方差分析（Analysis of Covariance）用于分析单一因素在其他因素影响下，同组内不同水平对骨密度的影响，Bonferroni事后检验方法（Bonferroni posthoc）被用于进行方差分析后的多重比较。P＜0.05表示有显著性差异。研究结果：本研究共测试小学四年级至初中三年级在校生600人，去除测试不符合数据分析要求的271人，共获得329名10-15岁儿童、青少年的有效测试数据。其中男生172人，平均年龄为13.26±1.47岁；女生157人，平均年龄12.59±1.20岁。女生骨密度在10岁（0.24±0.02g/cm2VS0.22±0.02g/cm2，P＜0.05）、12岁（0.27±0.02g/cm2VS0.25±0.02g/cm2，P＜0.05）、13岁（0.28±0.02g/cm2VS0.27±0.02g/cm2，P＜0.05）、14岁（0.30±0.02g/cm2VS0.28±0.03g/cm2，P＜0.05）均显著高于男生。男孩青春期中期（0.28±0.03g/cm2VS0.25±0.02g/cm2，P＜0.05）、青春期后期骨密度（0.31±0.03g/cm2VS0.29±0.02g/cm2，P＜0.05）均高于女生。多元线性回归分析显示，对骨密度的影响从大到小依次是青春分期（β=0.51，P＜0.05）、BMI（β=0.15，P＜0.05）、摄入牛奶情况（β=0.13，P＜0.05）、VPA（β=0.12，P＜0.05）、睡眠时间（β=-0.13，P＜0.05）。经协方差分析发现：青春分期对总体研究对象骨密度（F（4,329）=43.73，P＜0.05）、男生骨密度（F（4,171）=30.06，P＜0.05）、女生骨密度（F（4,156）=28.30，P＜0.05）均具有显著主效应；高强度体力活动对总体研究对象骨密度（F（2,329）=6.988，P＜0.05）、男生骨密度（F（2,172）=5.756，P＜0.05）均有显著主效应；日常食用牛奶量对总体研究对象骨密度（F（4,329）=2.696，P＜0.05）、男生骨密度（F（4,172）=2.772，P＜0.05）均具有显著主效应；睡眠时间对总体研究对象骨密度（F（6,329）=2.760，P＜0.05）、男生骨密度（F（6,172）=2.302，P＜0.05）均具有显著主效应。研究结论：随着年龄的增长，儿童青少年骨密度逐渐增加。儿童青少年骨密度增加的重要影响因素是青春发育分期、BMI、饮用牛奶情况、高强度体力活动、睡眠时间。