网络技术高速发展的今天,网络安全的现状越来越让人担忧,网络安全的重要性越发明显,随之产生的各种网络安全技术也得到了不断的发展,网络入侵检测系统是目前提高网络安全的一种重要手段。人体免疫系统与网络入侵检测系统具有很大的相似功能,它为研究和开发网络入侵检测系统提供了一个自然的模板。本文研究的目的就是利用免疫系统的免疫机理及其从中抽象提取的有关算法解决网络入侵检测问题。本文的主要研究概括如下:分析人工免疫系统和网络入侵检测系统的特性,指出它们间存在的相似性,说明构建基于人工免疫的入侵检测系统模型的可行性和必要性。借鉴在机体免疫系统中B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原的机制,提出了一个B细胞集合和T细胞集合协同识别方法。并详细描述了B细胞集合和T细胞集合协同识别抗原,二次识别反应的演化过程。基于免疫机理的网络入侵检测模型的研究。首先严格描述了网络入侵检测的问题域,接着对本文提出的基于免疫机理的新型网络入侵检测模型进行了研究,主要对该检测模型结构框架、工作原理以及该模型的主要特点和存在的问题进行了详细地研究与分析,最后利用C++语言来实现了该模型。对该模型的可用性和先进性进行验证。首先提出该仿真实验的目的,接着构造了实验所需要的数据集,通过仿真实验及其结果分析,验证了该模型是可用的和先进的。最后,本文对整个研究工作进行了总结,并展望了下一步的工作。