【摘 要】
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该文以指纹自动识别系统(Automated Fingerprint Identification System,简称AFIS)的处理流程为线索,详细讨论了基于结构特征的指纹识别系统及其匹配算法.该文的指纹识别系统
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该文以指纹自动识别系统(Automated Fingerprint Identification System,简称AFIS)的处理流程为线索,详细讨论了基于结构特征的指纹识别系统及其匹配算法.该文的指纹识别系统是集活体指纹录入与识别一体化的计算机指纹自动识别系统(CAFIS).该系统处理的流程为:指纹录入仪将指纹输入计算机形成灰度指纹图,经过预处理、特征抽取、伪特征去除、匹配等四个方面,该文主要进行如下几方面的研究:1.在指纹特征抽取部分,用八邻域方法抽取指纹特征点,并增加了对各种伪特征点的处理,加入了对小环、毛刺和短线等伪特征点去除算法,使得特征点抽取更准确,能准确反映旨纹的结构特征,为后面的匹配打下良好的基础.2.指纹的匹配算法是指纹识别领域研究的重点内容之一,也是该文的重点.针对以前的匹配算法效果不佳的问题,该文设计了一种新的匹配算法.这种算法依靠每一个特征点的近邻点来解决指纹图的点匹配问题,并引入初匹配算法来缩小搜索空间,有效地提高了匹配速度.该文利用指纹图像的脊线分布等结构信息,使指纹图的初匹配算法与图像的变换无关,并能容忍一定的图像噪声.另外该文运用了补偿算法,用以补偿指纹图中非线性变形带来的累积偏差.传统的大多数指纹匹配算法依赖于指纹图像中心,该文的匹配算法不依赖于指纹图的中心区域,而且可以很好地抵抗指纹图的噪声与非线性变形,系统的匹配效果有了很大提高.该论文提出的所有算法,均已在微机上实现,并且进行了测试.该指纹识别系统采用Client/Server架构,采用Windows2000平台上的MS SQL Server2000作为指纹数据库服务器,客户端采用MS Visual C++6.0为开发工具.
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