随着互联网快速发展,其应用和服务广泛渗透人民生活,网络社交平台作为人们发布观点的主要渠道,容易形成舆情对网络环境产生一定的影响。新冠肺炎疫情给全球经济带来了巨大的冲击,经济和社会发展受到影响。随着疫情得到遏制,国家重心重新回到经济和社会发展上,地摊经济重新被提起,不仅可以丰富人们的业余生活,也可以创造更多的就业岗位,促进经济发展。人们对地摊经济的讨论越来越多,“地摊经济”逐渐成为社会热点话题。而当前对于地摊经济的研究大多集中在地摊经济城市管理及发展现状等方面,本文从网络社交平台网民相关话题下发布内容及评论文本数据入手,了解民众对于地摊经济的看法,从网络舆情治理的角度,丰富地摊经济领域的研究内容。本文在后疫情时代疫情防控常态化的背景下,以新浪微博网民发布相关内容数据为基础,对热点话题“地摊经济”进行研究。通过机器学习的方法了解社会公众对地摊经济的态度及关注点,协助政府及有关部门对相关政策做出调整,并积极引导网络舆情发展,同时也帮助人们了解话题发展趋势,引发正面的思考并做出正确的判断。主要采用了Python网络爬虫的方式,获取新浪微博社交平台2020年5月21日至2020年7月22日这一时间段内,关键词为“地摊经济”的发布内容数据及相关子话题下意见领袖微博的网民评论内容数据,对其文本内容进行自定义词典、去停用词及中文分词等数据预处理工作。在地摊经济话题实证分析中,根据网络舆情生命周期理论将热点话题舆情演变分为四个时期分别为酝酿期、爆发期、波动期和衰退期,分别对每个时期内主题及情感倾向进行分析,并提取子话题内意见领袖下微博评论文本数据进行词频及情感分析。研究发现,社会热点话题发展规律符合网络舆情生命周期理论,讨论内容呈现多话题联动规律,由主话题衍生出来的各个子话题之间存在一定的关联性,子话题情感及主题也会影响主话题的情感倾向及主题内容。网民情感得分从波动起伏较大到趋于平稳中受到意见领袖微博内容的影响,一定程度上影响了主题及情感得分走向。在社会热点话题的传播过程中,政府官方媒体等意见领袖的微博内容起重要作用,为各级政府合理引导网络舆情提供了参考和理论依据。