腔内电阻抗成像(EIE)技术是在电阻抗成像(EIT)技术的基础上发展起来的。EIE是将电极附着在导管上直接插入组织器官内进行电流的注入和电压的测量,并根据测得结果进行图像重建,重建目标内部的电阻抗分布情况。由于是直接进入组织内部,EIE对组织内部阻抗分布的成像精度优于普通EIT。本论文首先对EIE的成像原理以及研究概况进行了综述。随之,对EIE正问题的数值计算方法进行了分析,建立了模拟血管的圆柱模型,利用有限元法对EIE正问题进行了计算。进而,对参数化方法的基本思想进行研究,实现了基于血管模型的EIE问题的二维和三维参数化模型的建立,并将此参数化模型与有限元模型进行了拟合。最后,研究了微分进化算法,对基于参数化表达的EIE逆问题进行求解,仿真结果显示,通过迭代优化得到的图像与初始设置图像吻合,达到了定位的目的。