本论文以城市小汽车停车换乘需求为研究对象，运用交通工程学、统计学、社会学、认知心理学、交通心理学等领域的研究方法，主要研究了以下三个方面的内容:P&R需求分布，需求分布与相关影响因素的关系;P&R设施吸引范围内需求的量化，需求强度与影响因素的关系;P&R需求者出行选择心理决策过程，心理决策因素与P&R决策行为的关系。　　针对以上内容，本论文进行了P&R需求调查，建立了P&R需求分布模型，分析了P&R设施影响范围内的需求强度分布，提出了P&R决策行为过程分析方法。　　(1)P&R需求调查和分析　　通过行为调查和意向调查相结合的方式，在北京市进行了P&R设施使用者问卷调查。基于调查数据，分析了P&R设施使用者的出行行为特性和换乘行为意愿，得到:小汽车停车换乘者主要是全职通勤、中等偏高收入出行者，其驾车到达P&R设施的时间主要集中在6min～30min之间，乘坐公交或地铁时间在30min～60min。利用非集计型价格敏感度测试法，得到:小汽车停车换乘者最大可接受的换乘步行距离为280m，最大可接受的换乘候车时间为10min。　　(2)P&R需求分布研究　　假设存在轨道交通和城市主干道的单中心城市中，出行需求均匀分布，轨道交通上有连续分布的站点。基于效用理论构建了考虑出行者出行方式（小汽车、轨道交通、P&R）和换乘地点选择的分层非集计模型，利用连续平衡方法建立了P&R随机连续平衡模型，进行了模型求解，并结合算例，得出:P&R需求在一定距离范围内呈现高峰，最佳的P&R设施规划位置为距中心区23km～50km;停车换乘时间不宜超过10min～15 min;各换乘点均吸引了一部分的回程换乘需求，但需求强度较小，从城市周边吸引的换乘需求量较大，需求强度随距离的增加而减少;当换乘停车场容量受限制时，即供给不足时，P&R需求者会改变换乘地点的选择。　　(3)P&R设施吸引需求强度研究　　根据P&R需求调查数据，利用核密度估计理论量化了P&R设施吸引范围内不同位置的小汽车换乘需求强度，得到了需求密度（强度）分布图，分析了P&R需求分布特性。利用结构方程模型构建了P&R设施吸引需求强度与影响因素之间的关系。通过模型的标定，得出:目的地交通状况越差、公交服务水平越高、出发地与换乘设施之间的距离越近，P&R设施吸引的换乘需求强度越大，其研究结论对于城市P&R需求预测具有一定的参考意义。　　(4)P&R行为决策过程研究　　从心理学角度分析了出行者的P&R决策行为，利用过程追踪技术设计了P&R决策过程实验。基于实验数据，进行了模型参数的标定，建立了基于决策场理论的P&R决策过程模型，采用计算机仿真的方法进行了模型预测。根据实验数据与模型预测结果之间的误差，验证了P&R决策过程模型的可靠性。　　利用该模型进行P&R决策过程的分析，得出，随着决策时间的增加选择小汽车出行的概率逐渐减小，选择P&R出行的概率逐渐增加。决策者的心理决策过程包括简单决策过程、多方式选择权衡决策过程和方式选择偏好反转决策过程。通过分析决策阈值、初始偏好对P&R决策的影响，得出，随着决策阈值的增加，选择P&R的概率逐渐增加;随着对小汽车初始偏好程度的增加，选择P&R的概率逐渐减少。因此，采取必要的交通干预措施，如为出行者提供P&R设施信息服务，实施换乘免费，促进决策者进行理性地决策思考，增加决策者的思考时间，将有助于克服小汽车出行者对小汽车的依赖性，提高P&R的选择比例。此外，提高公交服务水平、减少换乘设施处小汽车停车收费价格，将有助于提高P&R的选择概率。　　本论文研究成果，将有助于P&R需求预测理论方法的完善，也可为P&R设施选址、规划、布局、设计提供依据。同时，对于合理引导小汽车出行者停车换乘行为选择，提高P&R设施的使用效率，减少城市中心区域的小汽车出行，缓解城市日益严重的交通拥堵问题有一定的意义。