滩涂菲律宾蛤仔播苗设备设计与仿真分析

来源 :大连海洋大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xudatui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
摘 要:通过对河南省G县周边乡镇居民进行新农合参保可持续意愿的问卷调查,利用SPSS软件进行数据分析,发现当缴费标准提高时,个体特征、家庭结构、社会因素和国家政策四个方面会影响居民参保可持续意愿。为此,从提高农村地区经济发展水平,增加参保群体个人收入;确立适度筹资标准,完善新农合缴费和财政补贴机制;加大新农合政策的宣传力度,扩大新农合政策的普及面;建立多层次医疗保障体系,提高农村的医疗健康水平四个
期刊
马匹体重是反映与衡量其健康状况的重要指标之一,并在马匹选育、肉质评价、饲养管理、马匹鉴定等方面具有重要参考意义,然而伊犁马体型高大,性情活泼且长时间处于野外放养状态,这就造成伊犁马称重困难现象。本文在通用性马匹体重估测模型基础上,阐述并实现多种针对伊犁马品种的体重估测模型,并将这些体重估测模型嵌入软件系统中,以方便用户使用伊犁马体重估测模型。
  本研究数据主要来源于新疆伊犁地区昭苏县,该地区是伊犁马的中心产区之一。本文研究对象为两岁左右的伊犁马,主要采集马匹年龄、性别、胸围、体长、体高、管围和体重
近来,国家和新疆维吾尔自治区对马产业高度重视,构建产业技术创新平台,以促进新疆马产业的发展。随着马产业平台的转型和升级,将全面实行平台的深度电子化。其中新疆马产业创新平台的用户登陆模块,需要进行实名认证,实名认证用户是通过上传身份证照片进行信息自动识别登记用户的身份信息,进行实名认证的用户可以拥有平台上更多的功能权限。由于身份证照片的拍摄场景、角度、设备、摄影师各有差异,传统身份证信息识别方法已经不能满足复杂环境下对身份证信息的识别准确性的需求。为了进一步提高身份证识别的准确率,克服外界环境干扰下的身份证
摘 要:产业转型升级事关就业稳定和城市与产业的协调发展,需要在产城融合的视角下进行审视。通过对郑州市就业与居住关系,以及就业结构与产业结构的梳理发现,虽然产业结构演变和就业形势总体向好,但产业、就业、居住三者之间的关系仍有待进一步改善。为了提升产城融合程度,应该在推進产业转型升级时更多地考虑到就业的重要性。  关键词:产城融合;产业;就业;转型升级  中图分类号:F207;F293 文献标志码:A
期刊
摘 要:随着1980年中国武术片《少林寺》的拍摄和热播,迅速打开了中国武术影片的市场,从而引发一股席卷全国的武术文化热潮。当代少林武术文化產业的发展不仅在本地、国内,而且也已经在世界上受到越来越多的关注,少林武术文化产业以前所未有的速度向世界各地扩展其市场,作为凝聚全球华人、教育中华儿女、培育中国精神、和谐世界人民的少林武术文化产业,已经成为中国梦的载体和实现中国梦的重要组成成分,必将继续发展壮大
期刊
摘 要:从全域旅游的视角出发,对桂林市红色旅游发展的优势、劣势、机遇、威胁进行分析,在此基础上提出桂林市红色旅游发展的路径,以期进一步提升桂林红色旅游的经济、社会复合价值。  关键词:红色旅游;全域旅游;桂林  中图分类号:F592.7 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2018)23-0103-03  引言  2016年全国旅游工作会议上,国家旅游局李金早局长做了主题为《从景点旅游走
期刊
摘 要:创新是产业升级的动力源之一,但产业升级是否对创新产生影响?因此,研究产业升级对技术创新、制度创新的影响,并以2001—2015年中国省际面板数据进行实证验证。实证研究结果表明,产业升级对中国技术创新、制度创新存在正向影响效应,并且影响的程度存在较大的差异。充分利用产业升级带动技术、制度创新的能力,关键要加大开放程度、加强科研投入等,需要多方面因素的协同发展。  关键词:技术创新;制度创新;
期刊
近年来,随着国家和新疆维吾尔自治区对马产业发展的高度重视,为保障新疆马产业的不断发展,急需在新疆推行马品种登记工作。目前,国内马品种登记工作主要依靠传统手工登记方式完成,登记机构将符合标准的马匹体尺外貌等特征资料在纸质版的登记簿上进行登记管理和存放。为了实现马品种登记的电子化和信息共享,需要研究开发一套马品种电子登记系统来对马品种进行登记管理,同时为规范马品种的管理及赛马、评比等活动的开展,需要对马匹发放护照。但目前马品种登记和护照信息中的外貌特征提取方式主要靠手工方式完成,需要对马匹面部的特征进行文字描
随着人工智能的飞速发展,基于深度学习的场景文字识别方法被越来越多的人接受并使用,识别效果也越来越突出,逐渐成为计算机视觉领域研究热点内容之一。图像复杂的背景使图像特征中存在大量的无用信息,导致了传统OCR(Optical Character Recognition )的识别率低,满足不了客户的需求,所以本文将利用卷积神经网络来实现图像文字的检测和识别。
  由于新疆维吾尔自治区重大科技专项“马产业科技创新平台建设”中身份验证模块需要对单位授权委托认证,根据此项目的需求展开了此次研究。本文以最新版的营
近年来,深度学习技术广泛应用于计算机视觉领域,现实生活中越来越多的应用场景需要从图像中获取相关的知识或语义,从而进行进一步的分析与理解,而图像语义分割为场景理解提供了分析基础。基于深度学习的图像分析技术已经逐步深入到畜牧管理的各个领域。
  如何通过图像获取马匹信息,成为利用计算机技术处理图像信息的重要技术节点。精准地分割出目标马匹,是后续对马匹行为识别、马匹体尺数据测量、马匹体重检测,健康状况分析研究的基础,图像分割的效果决定了后续工作的可靠性。
  本文围绕实际马匹图像分割中遇到的分割边缘