用随钻地震资料和神经网络预测地层孔隙压力

来源 :石油大学(北京) 中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:shade89
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本论文通过充分调研,叙述了孔隙压力的概念、成因和机理,以及由于密闭地层的异常孔隙压力导致的石油生成和运移.本论文讨论了曾经采用过的地层孔隙压力预测和确定方法,同时讨论了最常用的传统方法的缺点和它们用于其他地区的局限性.通过采用随钻地震资料SWD(Seismic While Drilling)和神经网络技术,本论文开发了新的地层孔隙压力预测方法.随钻地震技术是一项利用钻进过程中钻头的振动作为井下震源的地震新技术.它利用安装在钻柱顶端水龙头不旋转部位的传感器,在旋转钻进期间记录钻头与地层相互作用产生的振动信号.将钻头振动的信号与地面检波器接收的信号进行互相运算即可获得传输时间.为了预测地层孔隙压力的类型,把钻头振动信号的传输时间和它们的深度输入到反馈神经网络.为了计算孔隙压力值,也把Eaton孔隙压力方程式和网络进行了连接.本方法采用中国某油田的SWD数据,给出了很好的预测结果.同时本论文也把此方法的预测结果与传统方法进行了对比分析.
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