基于KMV方法的上市环保企业信用风险度量问题研究

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我国正处在经济快速发展的阶段,同时面临着严重的环境污染,解决环境污染问题刻不容缓。治理环境问题单靠政府的政策不能起到预期的效果,还要依靠企业和社会公众的共同努力。我国已经有相当一部分企业参与到了环保的领域中,这类企业称为环保企业。环保企业目前在我国的发展还处于初级阶段,面临着一系列的发展难题,其中一个就是资金来源的问题。环保企业大多依靠政府的财政资金补贴,以及来自银行的贷款。然而银行贷款给环保企业的数额是非常小的,这主要是因为成长中的环保企业面临较大的风险。研究环保企业的信用风险问题对于银行控制自身风险,并且对于环保企业提高其信用质量都十分必要。  本文首先分析了现代信用风险度量的几种模型,接着对我国和国外环保企业的特点进行了介绍。然后,本文对KMV方法是否适用于度量我国环保企业的信用风险进行实证检验。将目前上市的环保企业分为ST组和非ST组,在违约点的设计上本文根据我国环保行业的特点对违约点参数进行修正,分别计算违约点为短期负债加上0.25、0.5和0.75倍长期负债下的违约距离。实证结果表明,采取KMV方法计算出的结果显示ST组的违约距离明显低于非ST组。然后本文采用了极端反应检验、曼-惠特尼U检验,以及Kolmogorov-Smirnov检验对实证结果进行检验,检验结果表明,ST组的违约距离在统计上显著地低于非ST组的违约距离。实证和检验结果均证明了运用KMV方法可以有效衡量我国环保企业的信用风险。为了使KMV方法更加准确地预测我国上市环保企业的信用风险,本文运用ROC曲线进一步对违约点进行了参数修正,结果显示当违约点设定为短期负债加上0.9倍长期负债时,运用KMV模型衡量中国上市环保企业信用风险的准确性最高。最后,本文对我国的信用评级体系、绿色金融发展、以及建设低碳社会提出了相关建议。
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