在汽车普及的同时交通事故也变得愈发的频繁,如何更好地降低交通事故中乘员的伤亡率,提高汽车的安全性能变得异常的迫切。由于约束系统是乘员保护的重要手段,对其匹配优化方法的研究是十分重要的。本文目的在于通过建立参数化模块化的约束系统模型数据库,采用多目标优化软件建立试验设计的方法,开发出一套可以应用的约束系统自动化匹配优化集成方法,实现面向汽车碰撞安全开发的约束系统自动匹配。首先,本文简要阐述了约束系统匹配的研究背景和研究方法,并详细叙述了国内外对于约束系统智能匹配方法的研究现状;其次,根据课题组所拥有的约束系统相关的数据,分别搭建了应用于MADYMO软件和LS-DYNA软件的安全带与安全气囊数据库;然后,基于某车型的整车有限元模型和正面碰撞试验,在MADYMO软件中搭建了驾驶员侧的约束系统滑车模型,主要包括乘员空间模型以及从数据库中通过INCLUDE关键字调用的假人模型、安全带和安全气囊模型,并通过仿真输出的假人关键部位损伤数据与试验获得的数据进行对比验证了模型的有效性,结果表明该模型可以作为多目标优化的基础模型;随后,将约束系统整个开发阶段划分为初步设计阶段和多目标优化阶段,并对两个阶段自动匹配优化方法进行了解析,同时证明了约束系统能量规划理论应用于约束系统设计的可行性;最后,利用MATLAB软件实现了基于能量规划理论进行约束系统初步设计的流程自动化,通过modeFRONTIER软件与MADYMO软件搭建了某车型约束系统多目标优化耦合仿真模型,分析得出了该车型的最优约束系统参数组合,证明了通过多目标优化方法实现约束系统的自动化匹配的可行性。本文详细叙述了安全带和安全气囊数据库的搭建方法,可为后期创建转向管柱和座椅等数据库提供参考,奠定了约束系统自动化匹配方法进一步研究的基础。同时,本研究所采用的约束系统自动化匹配方法具有很好的推广价值和工程化意义。