【摘 要】
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近年来,我国大数据、云计算、物联网技术和产业发展迅速,无线传感网络在环境监测领域的应用更加广泛。针对传感器数据的异常检测问题,传统算法通常只关注单源数据的时间连续性,而忽略了多源数据之间的时空关联性,这在一定程度上降低了检测精度。此外,由于传感器数据量规模较大,集中式云计算平台无法满足异常数据实时检测的需求。因此,设计一种高效的检测模型及算法显得尤为重要。本文主要工作如下:首先针对多源异构数据的时
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近年来,我国大数据、云计算、物联网技术和产业发展迅速,无线传感网络在环境监测领域的应用更加广泛。针对传感器数据的异常检测问题,传统算法通常只关注单源数据的时间连续性,而忽略了多源数据之间的时空关联性,这在一定程度上降低了检测精度。此外,由于传感器数据量规模较大,集中式云计算平台无法满足异常数据实时检测的需求。因此,设计一种高效的检测模型及算法显得尤为重要。本文主要工作如下:首先针对多源异构数据的时间序列提出了基于时间相关性的多源异构数据异常检测算法,本算法通过在引入滑动窗口技术基础上,根据距离相似性度量方式计算相邻时间序列的离群距离,避免了由于对单次数据的片面估计而导致异常检测结果出现误差。然后求得每个点的异常得分,根据阈值判定异常点,作为候选异常点。其次考虑到传感数据的时空关联性,对基于时间相关性做了进一步改进,提出了基于空间相关性异常检测算法,将基于时间序列检测出的异常值用平均值代替,利用空间相关性对异常节点作进一步判断,通过分析不同邻域的多源数据的相似性,得到相似矩阵,然后判断相似矩阵序列的置信度从而判断时间序列检测的异常数据是否是真正的异常数据,进一步提高了异常检测的准确性。最后设计了时空关联异常检测模型的具体实现方法,搭建了一种由云服务器、边缘节点和传感器节点三部分组成的分层边缘计算的多源多维数据异常检测模型,然后将时空关联异常检测算法的执行迁移到边缘节点计算模型上,利用边缘计算在计算存储和网络上的分布式特征模式,实现了将传统在云平台异常检测任务分配到靠近数据源的边缘节点上执行数据处理,提高了数据处理的整体效率,达到了传感器端和云端的负载平衡和低延迟数据处理的效果。通过在真实的农业温室大棚采集的数据集上进行了多次实验,结果表明,本算法的异常数据检测精确率为94.25%,误报率在0.97%,与传统方法相比计算效率和检测精度都得到了提高。
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近年来，随着我国城市化进程的不断推进，建筑工程行业的发展也迈上了崭新的台阶，出现了越来越多的高层建筑。而在高层建筑建设中，深基坑支护施工技术是必不可少的工作内容，对于保障建筑工程的安全性与稳定性意义重大。而在施工的过程中，施工企业需要考虑到施工现场的实际情况，并且与施工的实际需要相结合，选择合理的深基坑支护施工技术，这样才能够取得良好的应用效果，为建筑工程的整体质量奠定坚实的基础。基于此，本文针对
目的 探讨小剂量生长激素预处理对低质量胚胎患者妊娠结局的影响。方法 回顾性分析2017年1月至2022年5月在中国人民解放军联勤保障部队第901医院生殖中心行两次体外受精/卵胞浆内单精子注射-胚胎移植（IVF/ICSI-ET）助孕治疗的106例患者的临床资料，第一周期采用常规促排卵方案（拮抗剂或黄体期长方案）,因无可移植胚胎或优质胚胎比例较低而助孕失败；第二周期使用小剂量重组人生长激素预处理后，再
立足新时代，辅导员作为高校思想政治教育工作的一线人员，其网络工作能力的强弱对高校意识形态工作的开展具有举足轻重的意义。新时代，高校辅导员网络风险防范意识不强、网络意识形态教育观念不足以及网络意识形态教育话语权面临挑战都在削弱辅导员网络工作能力。在此背景下，新时代应通过强化辅导员阵地意识，用理论武装占领网络阵地；提升辅导员网络应用技能，提高网络意识形态工作能力；强化辅导员网络思维，提升网络意识形态话
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