【摘 要】
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中国是世界上珍珠资源最丰富的国家和珍珠贸易大国,因而对珍珠品质进行检测至关重要。目前,国内主要采用人工目测的方法对珍珠的质量进行检测,由于人工检测效率低、准确性差
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中国是世界上珍珠资源最丰富的国家和珍珠贸易大国,因而对珍珠品质进行检测至关重要。目前,国内主要采用人工目测的方法对珍珠的质量进行检测,由于人工检测效率低、准确性差、缺乏客观性且不可重复,直接影响着珍珠分类质量的提高。珍珠品质鉴定的主要指标包括珍珠的光泽度及同一光泽度等级内珍珠间的色度均匀性。但是,目前对于珍珠光泽及色度均匀性检测还没有客观标准,为此,本文设计了基于CIEL*a*b*的珍珠光泽度与色度的测量方法。本文首先搭建了珍珠光泽度与色度测量实验系统,设计了适合珍珠的照明系统,有效地消除了珍珠的局部强光现象,采集到表面照度均匀的彩色珍珠图像。同时,对采集到的珍珠图像进行背景消除和滤波去噪的预处理。通过彩色CCD系统获得的图像出现了色度失真。本文研究了色度校正的方法,并对预处理之后的珍珠图像采用BP神经网络进行色度校正。将色度校正后的RGB色度空间转变到CIEL*a*b*,并利用L*的平均值对珍珠的光泽度等级进行划分,同时对珍珠表面内分区域进行光泽均匀性与色度均匀性的判断。在此基础上,对珍珠之间的色度均匀性进行测量与分类。利用已知分类的珍珠对测量算法进行验证,结果显示该测量算法行之有效。
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