伴随着预测科学的发展,各种非线性预测方法成为经济领域预测研究的重点。但是,由于有些预测对象的复杂性、预测所需信息的不完备性以及对模型设定形式的敏感性,导致采用单个预测模型对其进行预测风险较大。为了分散预测的风险,根据事物发展规律选择合适的组合预测模型提高预测准确性,具有非常重要的作用和意义。本文旨在构建合适的组合预测模型对我国快速发展的区域集装箱生成量进行预测,为集装箱运输规划提供理论依据。本文首先对预测理论和方法进行了综述;其次分析了影响集装箱生成量的国民经济发展状况、对外贸易发展水平、产业结构等宏观经济因素和外贸进出口额、集装箱适箱货率等微观影响因素,并在此基础上构建了集装箱生成量组合预测模型;最后以合肥地区集装箱生成量预测为实例,应用多元线性回归、灰色理论、BP神经网络、可拓聚类四个单项预测模型和组合预测模型分别对其进行预测,检验并分析各单项预测模型和组合预测模型的预测准确性。