基于结构优化的风电功率单一预测模型的研究

被引量 : 2次 | 上传用户:raysparkle
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着经济的快速发展,能源需求的问题日益严重。作为当前世界能源结构主体的化石燃料,具有污染严重、不可再生的特点。风能作为新能源的一种,具有清洁、可重复利用的特点,因此利用风能发电已经成为许多国家改善能源结构的重要形式。但风能的间歇性、随机性和不稳定性等特点,当风电进行并网运行时,会造成电网电压波动、谐波污染、低压穿越等问题,给大电网的整体运行调度造成困难。因此,对风电功率的准确预测可以方便电力部门制定相应的调度计划,在提高风能利用率的前提下,保证大电网的安全稳定运行。本文在国家自然科学基金项目
其他文献
学位
图像是现代社会信息传递的主要载体,而传输频带和存储空间的限制,使得图像压缩技术成为当前信息传输系统中关键的技术之一。小波变换技术以其良好的空间频率局部特性和与人眼
在国家可持续发展政策的鼓励下,风力发电以其无污染、蕴藏量巨大等特点得到了迅速发展,风电在电网中所占的比重也在逐年增加。但因为风电固有的特征,如间歇性、波动性强等,使得风电所占比例超过一定数值后将对电网造成不可估量的冲击,影响电力部门对电网的运行调度,甚至严重影响电网的电能质量及安全稳定运行。为了合理安排调度计划,保障电网的安全稳定运行,需要对风电功率进行准确的预测。为了提高风电功率预测精度,本文在
油、气、水三相流广泛存在于石油工业中,对于三相流的测量具有重要的意义。然而,由于多相流在流动过程中流型复杂,成分多变,到目前为止,具有实用价值的多相流量计很少。
在火电厂中,热力系统发生故障的比重很大,对机组整体运行的安全性和经济性有着巨大影响,因此热力系统的故障诊断研究处于重要的地位。由于热力系统内部结构复杂、运行工况多变,故障诊断过程中不易于建立和完善故障知识库。基于定性模型的诊断方法是一种利用深层知识进行诊断的方法,一方面能够克服知识获取的困难,另一方面能够识别某些未知的故障信息,是实现热力系统故障诊断比较理想的方法。本文在定性符号有向图(SDG)模
随着工业控制要求的提高及控制理论与计算机技术的发展,产生了控制效果好、鲁棒性强,适用于控制不易建立精确数学模型且比较复杂的工业过程的预测控制算法,并已在石油、化工、冶
煤炭产量监测系统在我国已有多年的发展历史,产量监测系统与煤矿人员定位系统、瓦斯监控系统并称为煤矿三大安全监控系统,已经广泛应用于山西省内的各个煤矿,成为煤矿运行资质标
当前,随着环保和能源问题日益突出,电动汽车以其零排放、低噪声等优点而备受关注,世界各国都把电动汽车作为汽车工业的发展方向,而镍氢蓄电池以其比能量高、循环寿命长、适合
在工业机器人的研究和控制过程中,运动学系统的关键技术,如运动学方程的正解、运动学方程的反解、路径规划算法,在国内外一直处于研讨之中。本文在机器人学的理论基础上,按照D-H
神经元非模型控制是智能控制的发展方向之一,本文研究了神经元非模型控制方法及其在pH中和过程、水轮发电机组等复杂工业对象中的应用,并进行了神经元非模型控制方法的仿真实