石油需求预测是制定石油发展战略的重要组成部分。科学、合理、准确的分析我国石油需求,不仅可以为保障我国能源安全,解决石油瓶颈问题提供有效途径,而且对于实现我国经济的健康、持续、快速发展将会产生重要影响。鉴于石油需求系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用我国石油需求的历史数据,定性分析我国石油需求的现状、主要影响因素及存在的问题。给出了石油能源预测的基本原则与步骤,分析了现有的一些石油需求预测方法,这些方法包括:时间序列法、人工神经网络方法、灰色系统法等。而后重点介绍了石油预测系统的总体设计原则及设计方案,运用统计学的分析预测方法,充分利用计算机技术,在归纳、分析历史数据资料的前提下,建立了相应的统计分析预测模型,提出了建立相应模型的一般方法,对指数平滑法、季节变动预测法、相关回归预测法、消费弹性预测法、单位产值石油消耗强度预测法的算法进行了实现;而后使用ASP.NET语言对石油需求预测系统的数据录入、数据提取和建模预测部分进行演示,预测了我国2006年的石油消费,并在最后给出了本文中所用算法在实际应用中的注意事项。对我国石油需求预测系统的分析设计以及对石油需求预测算法的研究,将给予我国建立统一能源需求预测系统一些理论上、技术上的启发,同时也将为我国能源政策的制定提供一个新的参考,从而,使我国能源政策的制定更为科学有效。