基于网络分析的中国城市影响范围空间界定研究

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随着城市规模的快速扩张,中心城市与其周围城市之间的竞争也越来越激烈,中心城市与周边的城市既有一定的经济联系,存在着人流、物流和信息流等的流动,也相互影响。最大限度地获得城市影响腹地空间已成为中心城市向更高层次发展必须面临的问题。因此,研究城市影响腹地的界定,可以为城市争取较为合理的腹地空间提供有力的支持和帮助,也可以为制定城市未来的发展战略,提升城市的综合实力和竞争力,实现城市和腹地之间的协同发展提供科学借鉴和参考。首先,论文以全国为研究范围,以1991年、2010年、2020年为时间断面,加权平均旅行时间为指标,对全国可达性进行测度。结果表明:1991年和2010年相比,最短加权平均旅行时间由1991年的14.37 h下降到2010年的5.12 h,2020年由于高铁的大范围开通,加权平均旅行时间由2010年的5.12 h下降到2020年的4.39 h,表明全国高铁的大面积开通显著地提高了城市之间可达性。其次,论文选取全国30个省级行政区作为研究对象,以不打破行政界线为前提,用Huff模型对全国城市影响腹地范围进行界定。并和前人已研究的基于改进场强模型的城市影响腹地范围界定结果进行对比:Huff模型的研究是基于矢量数据,以最短交通路网距离和地级及以上城市综合规模值来综合测算腹地城市与中心城市之间的势能,然后根据势能取大,来确定腹地城市的最后归属;其优点是不打破行政界线,便于实际规划、应用参考,数据量相对较少;缺点是主观因素强。改进的场强模型则是基于栅格数据,打破行政界线,结果落实到“点”上;其优点是可视效果好、客观;缺点是计算量大,不利于连片操作。最后,论文以方创琳提出的全国发育较成熟的15个城市群为研究对象,开展了以下研究:(1)依据研究区域内地级及以上城市的综合规模值大小,确定核心城市;(2)以核心城市到其他城市的通勤范围(最短时间)在2 h之内为依据,初步确定城市群的空间影响范围;(3)通过空间网络分析,计算城市之间的最短时间距离矩阵,以此来评价城市间的经济联系强度。将每个地区与其他各个区域间的经济联系强度进行累加,来综合反映该地区在本区域内总的经济作用强度;(4)依据城市综合规模值、通勤时间、城市间的经济联系强度和区域GDP总量等指标,综合测定城市群的最终影响范围,并和城市群规划中的范围做对比,从而提出具体的城市群范围调整建议。论文选取有代表性的长株潭城市群,通过社会网络分析方法中的网络密度分析、中心性和核心—边缘结构等指标,综合分析测定城市群空间影响范围,并和规划中的城市群范围做对比。研究结果可为城市群规划提供科学依据和方法参考。
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