便携式核素识别仪可以快速、准确地对放射性核素进行测量,研制开发便携式核素识别仪对于满足市场需求、发展核探测与测量技术有重要意义。而能谱分析和核素识别方法是便携式核素识别仪的核心技术。本课题针对便携式核素识别仪的特点,对仪器谱数据光滑、寻峰、本底扣除、能量刻度、核素识别等几个关键技术进行了分析和研究,研究内容如下:在能谱数据处理方面,研究了适用便携式核素识别仪的算法,包括特征峰提取算法和核素识别算法,其中特征峰提取算法主要是对能谱信号进行预处理,在研究γ能谱的成形原理之后,使用matlab对仿真数据和实测数据进行了计算分析,首先使用时域最小二乘平滑法在保留实测伽马能谱特性的情况下,完成了含噪能谱的平滑降噪,然后通过导数寻峰法对γ能谱进行寻峰,实现了对能谱重要特征的提取;核素识别算法主要基于特征峰匹配法来完成定性分析,实现IAEA对便携式核素识别仪所要求的4类核素识别的要求。在软件开发方面,使用在Linux下的C++图形用户界面应用程序开发框架Qt,开发设计了界面美观、操作简单、可移植的核素识别软件,从便携式核素识别仪所需要的功能出发,将软件分为谱线绘制、能谱分析、文件操作、通信模块、能量刻度、参数设置、帮助文档几大模块。通过对核素识别算法和软件各项功能的测试,达到了本课题的预期目标。