经济全球化和信息化进程的发展,促进了我国智能生产制造业的高速增长,对相应企业的生产效率和生产产品质量提出了越来越高的要求。货位分配优化是智能生产制造业的一项重要研究内容,合理的进行仓储货位分配优化可以提高生产效率和有效利用仓储存储空间。同国外先进的货位分配优化技术相比,我国在自动化立体仓库的信息化、货位分配优化以及系统化方面还存在着一些问题。因此,仓储货位分配优化系统的研究及开发具有重要的理论意义和实际应用价值。在国内外研究现状分析的基础上,针对仓储货位分配优化问题,本文提出了一种精英多策略差分进化算法,对仓储货位分配优化模型进行相应的优化分析;在系统需求分析的基础上,遵循J2EE规范,基于SSH和AngularJS等开源框架,设计与开发了仓储货位分配优化管理系统。本文的主要工作和研究成果有以下几点:1)综述了自动化立体仓库货位优化调度的研究背景和意义,阐述了仓储货位分配优化问题的基本概念和发展历程,重点介绍货位分配优化方法在物流行业和智能生产制造行业上的研究和应用现状。2)针对智能立体仓库货位分配问题,提出了一种基于精英多策略的货位分配优化方法。首先,考虑货物重量、出入库频率和出入库时间等因素,以货架重心低、出入库频率高、货物离出入库口近等原则建立货位分配优化模型;然后,提出一种精英多策略差分进化算法,通过提取部分精英个体的信息指导变异,并根据精英个体的拥挤度变化针对不同的阶段使用不同的策略,从而产生高质量的解,同时加快算法的收敛速;最后,通过10个经典测试函数验证了所提算法的有效性,并基于该方法对系统案例进行优化得到了满意的货位分配方案。3)在系统需求分析的基础上,对仓储货位分配优化管理系统功能模块进行了详细的设计;遵循J2EE规范,基于Redis和PostgreSQL开源数据库建立服务器会话数据库和业务逻辑数据模型,采用Nginx作为反向服务器代理设计集群服务器,使用AngularJS前端开发框架,实现了仓储货位分配优化系统货位分配优化、仓储货位实时监控、出入货物的管理、用户管理和个人中心等功能模块。最后,系统测试和运行结果表明开发系统的有效性。