矿坑涌水量预测是矿床水文地质勘查的主要任务,是一项复杂而艰巨的工作,对矿山的安全生产具有重要的意义。但目前涌水量的预测仍处于近似计算的水平,预测结果精度有待进一步提高。因此,亟需厘清影响矿坑涌水量预测结果可靠性的不确定性因素,在诸多不确定性因素中,识别主要风险因子,估算矿坑涌水量预测结果的风险率,为从根本上提高涌水量预测的可靠度提供理论基础和依据。本文结合实例矿床的地质和水文地质条件,确定了影响矿坑涌水量预测的主要不确定性因素,并识别主要的风险因子。结果表明,灵敏度H>K>M,s影响相对最弱,且与其他3个参数影响效果相反。在此基础上,应用MC法、JC法及模糊随机方法建立了风险率估算模型,定量分析了矿坑涌水量预测结果的风险率,并研究了参数的分布类型和变异性对风险率估算结果的影响程度。MC法和JC法的研究结果表明,若各参数取均值,实际矿坑涌水量超过预测涌水量的随机风险率分别为48.73%和47.61%,接近50%,在一定程度上解释了矿坑涌水量预测值与实际涌水量误差较大的原因之一。另外,随机变量的变异性对风险率估算结果的影响较分布类型显著。而模糊随机风险率估算通过引入截集λ值,得到的风险率不再是一个确定的数值,而是一个区间,这主要是因为模糊随机风险率模型,综合考虑了随机变量的随机性和模糊性,从而在一定程度上提高了风险率估算结果的可靠度和准确度。由此可以看出,不确定性因素对矿坑涌水量预测结果的可靠度有一定的影响,其分析结果可为矿区给排水方案设计提供科学参考。