数据中心作为云计算基础设施的重要支撑,一直在增加投产规模。巨量能耗和低资源使用效率是数据中心一直以来的痛点问题,将数据中心中的虚拟机进行合理有效的放置能够有效降低能耗和提高资源使用效率。国内外学者针对虚拟机放置方法的研究已有丰硕的成果,但还存在一些需要优化和待解决的问题,本文主要针对大量资源碎片导致数据中心低资源使用效率和能耗浪费的问题,对虚拟机放置方法进行了较深入的研究,给出了两个云环境下面向资源碎片优化的虚拟机放置方法,实验结果表明,本文给出的虚拟机放置方法能够有效地减少资源碎片、提高资源使用效率和降低能耗。本文的主要工作如下:（1）提出了一种基于人工蜂群算法的虚拟机放置方法MABC-VMP（Modified Artificial Bee Clolony-Virtual Machine Placement）,综合考虑CPU和内存两种资源维度,以减少资源碎片数量和活动物理机数量为优化目标,该方法对数据中心中存在的物理机进行分类,并将连续的人工蜂群算法离散化以便于求解虚拟机放置问题。仿真实验表明,本方法能在保证较低能耗前提下减少资源碎片数量,提高资源使用效率。（2）为改进已有虚拟机放置方法在优化资源碎片方面的不足,基于最佳拟合递减算法提出一种以减少资源碎片数量为优化目标的虚拟机放置方法BFD-RB（Best Fit Decreasing-Resource Balance）,该方法侧重于物理机内部资源平衡,首先将物理机分为活动物理机和空闲物理机两类,其次根据虚拟机请求资源与物理机剩余资源计算资源平衡值,最后结合能耗感知策略选择合适的目标物理机。仿真实验表明,本方法在减少资源碎片和活动物理机数量、提高资源使用效率和降低能耗各方面都有良好的效果,并且该方法简单易用,鲁棒性好,适应性强。