社交网络异常用户检测技术研究

来源 :中国人民公安大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：wangligang987123

【摘要】

：

近年来,社交网络服务蓬勃发展,但由于自身具有开放性,在人们对其依赖性日益增长的同时,涌现出大量恶意牟利的异常用户,他们发送广告链接、传播虚假信息、甚至发起恶意攻击等,不仅降低社交网络的服务质量,扰乱社交网络秩序,还对正常用户带来严重的安全威胁,为公安工作带来严峻挑战。本文综合分析了国内外学术成果和现有研究方法,针对Twitter、微博等大规模社交网络中的异常用户检测技术进行了深入研究,将社交网络异

【作者】

：

袁丽欣

【出处】

：

中国人民公安大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

社交网络异常检测分类模型特征提取 XGBoost

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