鸡精调味料是一种复合鲜味剂,主要通过在谷氨酸钠、鸡肉粉、呈味核苷酸二钠等原料上添加香精制作而成。因其所具有的独特鲜香、丰富的营养和良好的口感,受到我国市场的热烈欢迎。目前判断鸡精调味料能否食用的方法为人工感官评价,但是人工感官评价易受品评师自身身心的影响,且重复的品评对品评师身体会造成伤害。食品的货架期是指当食品经储存过一段时间后,在环境温度的作用下,导致它的一种或多种品质属性变为不理想的状态,则这段时间长度即为食品货架期,其与食品保质期不同。实际生活中,由于食品储存环境的不同,导致食品的货架期也不相同,如果只注重包装袋上食品保质期,那么可能会带来食品安全或者经济浪费等问题。本文,通过结合鸡精调味料的人工感官数据,获得不同温度下鸡精样本的实际货架期,对采集到的GC-MS风味化合物和电子鼻检测数据进行数据的预处理,采用BP神经网络算法和随机森林算法构建鸡精货架期模型,与传统化学动力学方法作比较;在雷达图和折线图下分析不同温度下电子鼻传感器的数据,归纳传感器的类别,采用随机森林算法寻找出GC-MS主要风味化合物与电子鼻传感器之间的相关性;为鸡精企业在鸡精调味料生产过程中监控质量提供技术手段。