地震图像是由很多纹线组成的,而这些纹线是判断断层等一些重要地质结构必不可少的依据,所以需要用增强技术使得这些纹线更加清晰,这样有利于地震资料解释,对油田开发具有重要的现实意义。本文研究了地震勘探资料的降噪技术和基于偏微分方程的地震图像处理方法,重点研究了基于偏微分方程的非线性相干增强滤波方法。本课题来源于黑龙江省高校骨干支持项目“地震图像序列非线性相干增强扩散滤波技术研究”。本文首先介绍了地震勘探的基本原理,分析了地震信号噪声的来源和分类,列举了常用的地震噪声去除方法及各自的优缺点,然后介绍偏微分方程去噪模型、发展过程和去噪原理,从而得出采用非线性相干增强扩散滤波技术可以很好的增强线性纹理图像的边缘。选取适当的参数用于地震图像处理,不仅可以有效去除噪声,同时还能使同相轴得到增强,很有现实意义。最后对地震图像分别进行中值滤波、P-M滤波和非线性相干增强扩散滤波处理,并将得到的图像和信噪比进行比对,实验数据表明,非线性相干增强扩散技术有较好的边缘保持特性和噪声去除特性,将其用于地震图像处理取得令人满意的效果。