溃坝风险后果分析是准确进行大坝风险评价与管理的基础和关键,却是相对落后的一环。溃坝洪水灾害情势具有波动性、信息不完备性及模糊性典型特征,而目前针对溃坝风险后果的研究大多是从精确性和确定性的角度对洪水灾害系统中相关的预测、推理和评价进行计算,提出的风险后果评价模型仍存在不足。因此,本文依托国家自然科学基金项目(51679222,51709239),针对溃坝风险后果评价展开深入研究,建立溃坝风险后果评价模型,主要内容和结论如下:(1)溃坝风险后果影响因子权重计算模型构建。在分析溃坝洪水灾害系统危险性、暴露性和易损性指标的基础上,基于云模型理论及其工具,充分利用云模型的期望和熵值对熵权法进行改进,满足了熵权法的样本数量要求,建立了云模型-熵权法权重计算模型,结果保持了指标权重排序的合理性,并解决了多样本条件下权重分布过于平均的问题。(2)溃坝生命损失评估模型构建。在分析溃坝洪水灾害生命损失形成路径的基础上,构建溃坝生命损失影响因子指标集和评价集;利用对数转换对可变模糊相对隶属度模型进行改进,建立了溃坝生命损失风险后果改进评价模型,解决了传统可变模糊集法在处理指数级变化因子时的隶属度非线性跃迁问题。将改进模型应用于大坝生命损失风险排序,并考虑下游风险人口对风险等级的影响,分析结果科学有效并具有很好的实用意义。(3)溃坝环境影响评价模型构建。利用集对联系度的可扩展性及其与可变模糊集合理论的相似内涵,将集对联系度代替可变模糊相对差异度,解决了可变模糊评价模型在处理定性指标时难以客观确定、模糊性过高的问题,将其应用于工程实例,验证了评价模型的有效性。(4)中国溃坝洪水灾害易损性空间展布分析。在对溃坝综合风险后果影响因子脆弱度和强韧度的分析基础上,根据国家自然灾害风险的分级办法,利用统计年鉴、公报及地理信息数据,从生命、经济、环境、社会多角度综合评价了全国31个省、区的溃坝灾害易损度,揭示了我国溃坝灾害易损度的总体水平、空间分布格局及其规律。