随着网络和多媒体技术的飞速发展,中国数字电视产业各个领域均取得了较大的发展：有线数字电视用户继续保持大幅增长,省网整合正在推进,双向改造明显加速,基于有线网络的增值服务也有了较大的应用推广；电信运营商加大IPTV(International Protocol Television)用户发展力度,带宽提升也促进了用户数量的增长；卫星电视正在积蓄力量开展村村通工程的建设。中国数字电视产业的发展,机遇与挑战并存。在电信运营商的大力推动下,IPTV的覆盖范围也越来越广。这也对网络的服务质量(Quality of Service)提出了更高的要求,但目前国内缺少一套行之有效的服务质量监测系统来对IPTV网络质量进行评估,网络数据包的抓取与分析对于网络服务质量监测必不可少,而现有的网络服务质量监测系统是以解码器输出的数据作为网络数据进行分析,解码器对于流媒体数据的纠错会使得评估不准确。同时机顶盒作为IPTV的载体,内存和CPU的性能远远不及PC,导致现有的PC抓包软件根本无法在机顶盒上运行。针对这一现状,基于用户体验质量(Quality of Experience, QoE)的评估,考虑到IPTV上流媒体数据和各种控制协议的组合,采用状态机来处理数据组合中的各种逻辑,计算丢包率、MDI指标、请求响应时延等参数供服务质量监测使用,并与传统网络服务质量监测进行对比,结果证明了监测系统的准确性和必要性。而造成用户体验质量下降的主要因素就是网络丢包,在保证获取数据准确性的前提下,提出使用泊松过程拟合丢包过程并对未来统计周期的丢包数量进行丢包预测,预测的结果将有助于机顶盒向服务器发送降低推送速率的预警信息,通过服务器对于预警结果的反应来达到提升用户体验质量的目的。