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随着全球气候系统变暖，极端天气气候事件发生的频率、强度、地区和持续时间都发生了/正在发生显著变化，对极端天气气候事件的研究是当今国际社会的热点问题之一。南极冰盖是地球上的最大冰盖和最强冷源，对气候变化的响应引起了国际的极大关注。然而，有关南极地区的极端天气气候事件研究并不多见，尤其是观测资料相对少的东南极地区。本文基于东南极中山站—昆仑站断面4个气象站中山站、LGB69、EAGLE、Dome A2m日最高和最低气温，辅以ERAInterim再分析资料，分析了该断面日最高/最低气温的时空变化特征，探讨了极端天气事件特例发生、发展的过程及其机理。利用20个CMIP5模式对该断面最高和最低气温进行模拟，评估了这些模式对该区域最高和最低气温的模拟能力。主要结论如下: 1.沿南极冰盖边缘中山站至冰盖最高点昆仑站(Dome A)断面，随海拔高度和距海岸距离的增加:最高气温年较差逐渐增大(17.5℃-37.2℃)，最低气温年较差先减小后增大;夏季气温变化幅度逐渐增大，冬季气温变化幅度的区域性差异不明显;最低气温年变化的无芯率（气温没有明显的最小值的程度）逐渐增大(0.34-0.43);最高气温无芯率先减小后增大;周期逐渐缩短（准两周周期缩减为准一周）; 2.最高/最低气温具有明显的“短暂夏季、无芯冬季”季节变化特征;最低气温标准偏差(2.78℃)小于最高气温(2.95℃);夏季气温标准偏差(2.23℃)小于冬季(3.48℃)，夏季气温变化幅度(12.79℃)远小于冬季(22.09℃); 3.研究区极端天气事件的发生，主要源于地面冷高压和绕极低压的中心位置的移动和强度的变化。当极涡中心位于该区域时，地面冷高压占主导地位，形成极端降温事件，下降风的强度可以影响降温程度。极端增温事件主要是由高压和大风引起，地面低压系统向南输送暖平流，东南极近地层逆温程度减弱也是其中的重要原因之一; 4.极端天气事件发生时，各站气温变化的幅度和持续时间的不同，主要源于各站局地地形的区域性差异。本文分析了以中山站为主的极端降温事件和以Dome A为主的极端增温事件，两次事件发生的中心区域不同，主要有两方面原因:一是极涡和高压的中心位置不同，导致极端天气发生的中心位置不同;二是观测数据时间序列较短。 5.20个CMIP5模式能较好地模拟中山站、LGB69、EAGLE和Dome A区域的最高/最低气温的变化趋势，而对于气温极值绝对值的模拟较差。20个模式在中山站的模拟均呈现显著的冷偏差，而在其余三站，最高气温模拟呈现冷偏差，最低气温模拟呈现暖偏差，减小了气温的日较差范围。CMIP5在DomeA模拟最好，其次为LGB69和EAGLE，在中山站模拟效果最差。综合考虑偏差、RMSE、相关系数和可解释方差，本文认为CCSM4、CESM1-CAM5、CMCC-CESM、EC-EARTH和FGOALS-g2等5个模式对研究区域最高/最低气温的模拟能力优于其他模式; 6.利用上述5个模式进行加权平均多模式集合，结果表明，多模式集合的平均偏差为-1.97℃，RMSE为6.89℃，相关系数为0.82，可解释方差提高至66.9％。相对于单个模式，多模式集合的各种评价指数均有提高，有效克服了单一模式的局限性，提高了模拟能力。