当今社会的发展日新月异，视频监控系统逐渐走进人们的日常生活中，医院、家庭、学校、政府、交通、金融等各处都可以看到摄像头的身影，涉及到安防监控、人机交互、智能家居、智能城市等各种领域。在这个信息大爆炸的年代，视频监控系统提供了海量的视频数据。为了进一步满足日益提高的生活需求，越来越多的技术和功能被集成到视频监控系统中，比如人脸检测、人脸识别以及人脸表情识别等，使得视频监控系统越来越智能化、人性化。本文分别对人脸检测、人脸识别以及人脸表情识别技术展开相关研究，分析了当前各技术的发展状况，然后针对每种技术都提供了一种切实可行的实现方法。在人脸检测方面，本文通过基于肤色检测和Adaboost算法的融合，完成了一个具有较高的实时性和准确性的人脸检测技术的实现；在人脸识别和人脸表情识别方面，本文阐述了主成分分析的算法原理，实现了一种基于PCA的人脸识别和人脸表情识别的方法；同时，本文在婴幼儿的智能看护方面也有所着力，针对婴幼儿不同的四种表情——正常、高兴、哭泣、睡眠，提出了一种基于眼睛和嘴巴张合特征的婴幼儿面部表情的识别方法；最后，为了确保人脸检测、人脸识别以及人脸表情识别（包括婴幼儿面部表情识别）技术能够切实可行的在视频监控系统中得以实施，本文提出了一种基于DM365的嵌入式平台实现方案，对DM365开发平台做了简单介绍，并分析了其用于智能视频监控的性能等。