论文部分内容阅读
说话人识别中的信道泛化方法研究
【摘 要】
：
近年来,说话人识别技术逐渐走向实际应用,但是环境噪声、复杂信道、说话人自身因素都会严重影响说话人识别的性能。在实际的应用场景中,语音可以通过各种信道采集,多种复杂的信道信息严重影响了说话人识别的性能。由于说话人识别系统中的训练集和测试集信道不匹配,使得说话人识别系统对于训练集之外信道数据具有较差的泛化性,严重影响了识别性能。针对此问题,本文提出了信道泛化的概念,并深入研究了多种信道泛化方法,主要工
【出 处】
：
西北民族大学
【发表日期】
：
2021年08期
其他文献
在现实生活中,除非图像是完全由计算机生成的,否则它必定会受到采集噪声的影响,导致图像质量下降,因此图像去噪成为计算机图形领域的重点研究课题之一,研究者期望能够通过图像去噪技术最大程度的提高图像质量,并且在去除噪声的同时保留图像的结构和特征。非局部均值算法作为经典图像去噪算法之一,一直以来都是研究的热点。针对它的缺点和不足,各种关于它的改进算法也不断被提出。为了解决“规则方形图像块易在去噪边缘产生噪
学位
目前,电子科学技术处于发展的阶段,随之而来的对专业技术知识的需求也越来越迫切,因此电子行业对于电子工程技术人员的培养则是需要培养出具有专业扎实和业务能力双优的复合型专业人才。为满足电子技术人员的实训需求,使他们通过实训能够更高效的掌握触发原理以及技术要点,充分应用现代电子技术与现代教育技术的结合,本文研制了一种触发类传感器实训装置,主要进行了如下研究工作:首先,结合现有研究对触发原理以及触发系统的
学位
视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究分支之一,正广泛被运用于科学技术、国防建设、自动驾驶以及其他重要经济领域。基于相关滤波的视频目标跟踪算法因其快速且有效的特点被研究并广泛应用。近年来,卷积特征因其有效图像表征能力被广泛应用于相关滤波算法。虽然新的研究方法和内容被研究者出,但是特征取网络的高参数量和高计算量的问题也存在于基于相关滤波的目标跟踪算法中。针对基于相关滤波的目标跟踪算法中特征取网络参数量和
学位
钼酸铋(Bi_2Mo O_6)作为一种具备优异光电性质的典型三元氧化物,同时也是奥里维里斯(Aurivillius)家族中的一员,因其如良好的经济性、稳定的化学惰性、独特的层状结构和合适的能带结构且无毒,对环境较为友好等突出的特性受到科研人员的广泛关注,近年来大量科研工作者研究该材料在可见光驱动下对污染物的降解性能。单一的Bi_2Mo O_6受到其自身载流子运输效率和运输通道的限制,导致催化效率并
学位
交际法,产生自20世纪70年代,继听说法之后被西方学界广泛接受。交际法又称“意念法”、“功能法”或“意念-功能法”,它是以语言功能项目为纲,培养在特定的社会语境中运用语言进行交际能力的一种教学法体系。交际法强调在教学过程中,教师要以学生为中心,设计出相对真实的语言环境,帮助学生进行交际性操练,培养学生的交际能力。交际法是迄今为止影响最大、最富有生命力的第二语言教学法流派。交际法传入我国的时间较晚,
学位
森林整体质量的优劣、林木生长速度、林分演替的快慢是能够影响抚育间伐的重要因素。为了加速森林的正向演替,采取适度的抚育间伐措施,从而达到提高森林的整体质量的目的。本文以大兴安岭地区落叶松次生林为研究对象,基于不同演替阶段(幼龄林、中龄林、近成熟林、成熟林)、不同抚育间伐强度(对照、低强度、中强度、高强度)设置了 16块样地,在样地中测定了土壤层、林冠层结构、林分空间结构相关的23个指标,构建了土壤、
学位
温度是热力学状态的关键变量,它对工业发展、科学研究、生活操作和其他方面有着重要的影响。因此,精确测量温度已成为重要课题。各种温度传感器也广泛应用于日常生活、计量、气体力学、大气和海洋、化学、医学、生物和军事技术等领域。随着能源、信息、生物医学等领域的飞速发展,对温度检测的速度和精度提出了更高、更复杂的要求,如亚微米乃至纳米尺度的温度测量、生物体内细胞的温度检测等。然而,传统温度计的检测速度和精度受
学位
当前正值我国民族复兴关键时期,经济、科技以及工业生产力正在高速的发展中,随之而来的是我们正要面临的诸多挑战与难题。在众多的发展难题中,可再生资源的消耗,环境的污染,这些问题对我们的生产、生活影响深远。这促使我们必须去发展新的高效且清洁的能源,我国科研学者对传统清洁能源例如水利发电技术等新能源发电技术越发重视,但是这些新技术的能源受环境影响较大,具有不稳定因素。因此,需要采用储能设备来平衡这种系统的
学位