J企业每年在广告投放方面约投入近1亿元人民币,对于一家企业来讲,获客是整个业务系统中最重要的环节,广告的投放渠道有很多,每个渠道产生的用户质量也是不同的,可以运用现代化的大数据、机器学习算法等工具进行分析和帮助决策,那么如何精准的进行广告投放使企业的资金能够得到最大的投资回报率对于企业来讲意义重要。运用MBA所学课程中《数据模型与决策》、《企业战略管理》、《生产运作》、《营销管理》、《公司冶理》等知识,通过分析运营数据查找问题,然后制定解决方案,最终实施验证。首先运用《营销管理》课程中STP理论,对J企业的用户群体进行Segmenting细分,通过对用户画像将用户从性别、年龄、收入、婚姻状况等方面进行细分,然后运用《数据模型与决策》中的决策树对企业有价值的用户按各个纬度通过大数据计算得出最有价值的用户群体,那这么这部分群体将在未来的广告投放中加大力度,对于没有价值的用户减少投放。在每个月每渠道的投放后根据月底各个渠道上个月产生有价值用户的统计,调整各渠道下个月投放的比例,使每渠道投入产出比最大。为进一步提高策略调整的效率和及时性,本论文中也运用到了大数据预测,根据以往的决策树结果,对每渠道刚刚注册的用户当日即可进行预测,从而达到提升投入产出（ROI）比的目的决策部分根据《企业战略管理》中4P理论产品,价格,渠道,推广,从不同渠道不用推广方式获得客户,再按不同的用户群体提供适合该用户群体的产品和服务,制定J企业在广告投放方面的策略。结论,在运用用户细分、决策树分析和大数据预测后,J企业在广告投放方面比原来每月提高8.6%的投资回报率,每月可额外提高收入166万元。