中国在进入二十一世纪之后,家电制造业在中国的发展非常迅速,空调成为最重要的家用电器商品之一。这种通过批量生产的产品由各个零部件组装而成,装配线的平衡率决定了企业的生产效率及经济效益。智能优化算法在装配线平衡问题的运用已经比较普遍,本文以A公司空调装配线为例进行研究,通过改进的粒子群算法对其进行改善和优化。本文对A公司空调装配线进行实际考察,同时查找国内外研究学者解决装配线平衡问题所采用的各种方法,在系统分析后,发现了目前空调装配线存在的问题。首先利用ECRS原则、5W1H等传统IE方法寻找瓶颈工序,使用程序分析、布局分析、人机作业分析对其进行改善。其次,使用粒子群算法作为研究手段,将遗传算法、模拟退火算法分别与粒子群算法进行结合得到遗传粒子群算法（GA-PSO）和模拟退火粒子群算法（SA-PSO）,通过经典装配线案例将模拟退火粒子群算法与基本粒子群算法和遗传粒子群算法进行对比,证明了SA-PSO收敛速度更快、寻优能力更强,从而验证了该算法的优越性。因此使用SA-PSO对A公司空调装配线进行优化。本文将工作站的数量作为决策变量,通过模拟退火粒子群算法进行优化搜索,最后得出:当工作站的数量减少至11个时,优化效果达到最优,装配线的平衡率从50.1%提升到78.8%,平滑性指数从36.20降至11.27,优化效果显著提高。最后通过Flexsim仿真软件对改善前后的装配线进行建模与仿真,通过将改善前后装配线上各工作站的利用率进行对比,验证优化结果的有效性。